Политика США в сфере ИИ в условиях потери глобального технологического доминирования

Обострение конкуренции с Китаем в сфере высоких технологий и риск утраты технологического лидерства вынуждают США в условиях цейтнота концентрировать ресурсы, анализировать и признавать свои ошибки. Все это ложится в пользу выдвинутой мной гипотезы о том, что именно утеря со стороны США возможности глобального технологического доминирования заставило спешить и идти на столь рискованные и во многом неподготовленные или непросчитанные шаги, которые мы наблюдаем в последнее время.

Во многом США уже не обладают ресурсами, адекватными решаемым задачам, поэтому играют "на грани". Но другого пути у них согласно поставленным целям уже нет. Если взглянуть на картину их поведения издалека, то это выглядит как быстрый наскок с целью получить какие-либо ресурсы или преимущества, а в случае неудачи – создание (желательно управляемого) хаоса. Эти действия проводились бы вне зависимости от того, кто занимает Овальный кабинет, но особой пикантности в данной ситуации добавляет личность Трампа.

Итак, о чем говорит данная Политика?

Раздел "Защита и укрепление Американских сообществ" гласит:


Достижение поставленной цели должно достигаться при непосредственной поддержке Конгресса через:

• упрощение выдачи федеральных разрешений на использование ИИ; 
• строительство и повышения надежности электросетей; 
• предоставление малым предприятиям ресурсы в области ИИ через систему грантов, налоговых льгот и программ технической помощи с целью поддержки более широкого внедрения инструментов ИИ в американской промышленности;
• обеспечение соответствующих агентств в рамках системы национальной безопасности достаточными техническими возможностями для понимания передовой модели ИИ, в том числе путем консультаций с разработчиками передовых моделей ИИ

Дальше – больше. Другой раздел, который так и называется "Стимулирование инноваций и обеспечение доминирования американского искусственного интеллекта" уточняет цель:

Напомню, что такую цель, как технологическое доминирование США поставил еще Збигнев Бжезинский 55 лет назад. В рамках достижения доминирования Конгресс обязан обеспечить ресурсами доступность федеральных баз данных в форматах, готовых для обучения ИИ в промышленности и научных сообществах; поддерживать разработку и внедрение отраслевых приложений ИИ с помощью отраслевых стандартов.

Особое внимание уделяется подготовке квалифицированных кадров. Акцентируется внимание, что получение выгод должно быть не только от разработки ИИ, а в первую очередь обеспечивать рост экономики, основанного на использовании ИИ. Кадровый потенциал должен формироваться начиная от подготовки молодежи, курсов переподготовки и повышения квалификации и заканчиваться созданием рабочих мест, основанных на ИИ. Предписывание Конгрессу использование нестандартных методов (каких – не раскрывается) достижения целей в подготовке кадров говорит о важности поставленных задач. Фактически Конгрессу ставится задача обеспечить перераспределении рабочей силы для достижения доминирования в области ИИ.

В данной Политике напрямую признается, что США значительно осложняет борьбу с Китаем за лидерство в развитии ИИ факт излишнего законодательного регулирования в данной сфере. Поскольку ИИ является инструментом межгосударственной конкуренции и имеет ключевое значение для внешней политики и национальной безопасности, штатам должно быть запрещено регулировать развитие ИИ и вводить какие-либо санкции в адрес разработчиков ИИ.

Наряду с принятой Политикой можно вспомнить инициативу RAND Corporation, которая превращает американские школы в инкубатор для выращивания кадров для ВПК. В сентябре 2025 года Фонд Билла и Мелинды Гейтс выделил корпорации RAND 2,3 млн долларов для образовательных исследований. Эти средства должны обеспечить возможность талантливым детям из бедных семей и меньшинств попасть на сложные предметы, которые раньше были доступны только богатым белым американцам. Нужно помнить, что RAND Corporation не благотворительная организация, а военный аналитический центр, который в годы холодной войны разрабатывал стратегию ядерного сдерживания и концепцию гарантированного взаимного уничтожения.

Механизм отбора прост: если ребенок попадает в 40% лучших по результатам тестирования, его автоматически зачисляют на продвинутые курсы. Родители имеют право отказаться от такой возможности, но по статистике количество детей из таких семей на подобных курсах возросло на 25%. Программа обучения по программе фокусируется на математике – ключевом предмете для разработки искусственного интеллекта, квантовых технологий, кибербезопасности и военных систем.

Эта инициатива RAND возникла не на пустом месте. Кроме недостатка квалифицированных специалистов в ключевых областях, США больше не могут полагаться на иностранных студентов. По закону (PP 10043)   китайским студентам запрещается работать над военными проектами. Доля STEM-специальностей (S – Science (Наука), T – Technology (Технологии), E – Engineering (Инженерия), M – Mathematics (Математика)), требующих гражданства США для допуска к секретным данным, растёт из-за потребностей военной промышленности США. В условиях обострения противостояния с Китаем дети из меньшинств и малообеспеченных семей становятся последним стратегическим ресурсом для безопасного привлечения к разработкам секретных технологий.

Практически одновременно с RAND, Китай с 1 октября 2025 года запустил программу K-виз для привлечения STEM-специалистов со всего мира. Это прямой ответ американской H-1B визе. При этом нужно учесть, что за последнее десять лет Китай уже увеличил расходы на STEM-образование на 50% . Начиная с 2007 года США уступают Китаю по подготовке специалистов STEM PhD (примерно соответствует степени кандидата наук). Например, в 2022 году в Китае было подготовлено 50 970 специалистов против 33 820 в США.

Статья в Телеграм